技術與做法
核心 Agent 規劃任務、選工具、對證據、執行計算並路由模型；原生文件工具保留公式、圖表與來源追溯
商業與財務影響
尚無獨立成效驗證
公司揭露的客戶成果：某全球資產管理公司製作客製 tearsheet 由約 1 小時降至約 5 分鐘。內部評測：GPT-5.6 Sol 的 Excel 每本 token 比 Opus 5 少 36%；數字來自 Model ML 自有 benchmark，非獨立審計
原始證據說明：公司揭露 · 尚未獨立驗證
數字與分級說明
此等級依量化記載與驗證說明判定。 部署人數、覆蓋範圍與效率／財務成效應分開看；量測期間、比較基準與方法也會影響解讀。
進展與應用地點
組織內部署（原始記載：組織內部署）
全球／未指定地點
來源未明確指出單一實際部署國家／地區，故不以供應商總部推定地點
延伸研究
研究假設、資料來源與人工覆核如何連接到投資決策，並保留可重算模型
研究切入點，非來源已證實成果
來源與核對
來源已開啟並核對事件日期與應用內容；量化數字保留原披露者與自述性質，未視為獨立驗證
來源性質：來源待分類。來源核對不等於成效已獨立驗證
OpenAI收錄自：每日財經科技研究