技術與做法
以 GPT-6 Astra 驅動單一 Agent，一次處理 41 份文件；每項檢查皆留下可供專業人員覆核的明細
商業與財務影響
尚無獨立成效驗證
已證實於 Legora 測試：數分鐘完成 41 份文件；找出 4/4 個植入錯誤，包括營收附註中的 £500,000 差異；該工作流基準表現較前一模型提升近 40%。這是公司基準測試，不等同外部審計保證
原始證據說明：公司揭露 · 尚未獨立驗證
數字與分級說明
規劃、概念驗證或預期效益，尚不能當作已實現成果。 部署人數、覆蓋範圍與效率／財務成效應分開看；量測期間、比較基準與方法也會影響解讀。
進展與應用地點
概念驗證（原始記載：概念驗證）
全球／未指定地點
來源未明確指出單一實際部署國家／地區，故不以供應商總部推定地點
延伸研究
研究每個結論如何連到證據、抽樣及複核簽核，並追蹤誤報與例外處理
研究切入點，非來源已證實成果
來源與核對
來源已開啟並核對事件日期與應用內容；量化數字保留原披露者與自述性質，未視為獨立驗證
來源性質：來源待分類。來源核對不等於成效已獨立驗證
OpenAI收錄自：每日財經科技研究