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案例筆記 · EY(Ernst & Young LLP)

EY 美國將 agentic AI 工具開放給全體查核與科技風險人員,並與查核品質改善並列揭露

EY 美國在 EY Canvas 查核平台內提供 agentic AI 工具,協助查核團隊聚焦最高風險領域,並提前在年底前完成更多上市公司查核工時

企業導入證據等級 B 級・公司揭露・有數字
事件 晨報 風控與法遵

技術與做法

EY Canvas 雲端查核平台內建 agentic AI 工具,搭配 10 億美元的科技與人才投資

商業與財務影響

驗證資訊待補

EY 表示 100% 的美國查核與科技風險專業人員可使用 agentic AI 工具,69% 的上市公司查核工時於年底前完成;EY 將 PCAOB 檢查缺失率自 28% 降至 5% 歸功於科技與人才投資,但 AI 與缺失率改善之間的因果關係為公司說法

原始證據說明:公司揭露 · 有量化數字

數字與分級說明

此等級依原始證據記載判定,請對照上方數字與來源。 部署人數、覆蓋範圍與效率/財務成效應分開看;量測期間、比較基準與方法也會影響解讀。

進展與應用地點

組織內部署(原始記載:組織內部署)

美國

來源明確指稱美國查核與科技風險專業人員(EY Americas/Ernst & Young LLP)

延伸研究

事務所把 AI 覆蓋率寫進對外品質報告後,AI 使用程度可能成為審計委員會評估查核人員時的比較指標;可研究哪些 AI 指標適合納入查核品質指標(AQI),又不至於讓人誤以為 AI 等於品質

研究切入點,非來源已證實成果

來源與核對

AI 覆蓋率與期中完成比例為 EY 品質報告自行揭露;缺失率來自 PCAOB 檢查結果,但 AI 對缺失率的貢獻未經第三方驗證

來源性質:來源待分類。來源核對不等於成效已獨立驗證

Accounting Today

收錄自:AI × 財會科技日報