技術與做法
Aurora 針對印度英語、Hindi、Hinglish、背景噪音與低頻寬電話優化；可部署於雲端、企業 VPC 或 On-prem，亦可用客戶授權資料微調
商業與財務影響
尚無獨立成效驗證
公司內部基準：Semantic WER 為英文 1.51%、Hindi 2.43%、多語 5.52%，BFSI Entity Error Rate 4.23%；每張 H100 於不同延遲設定支援 960 或 2,400 個即時串流，微調後特定資料集錯誤相對下降 40–45%。均非客戶生產環境成果
原始證據說明：公司揭露 · 內部基準
進展與應用地點
產品發布（原始記載：產品發布）
印度
以模型優化與服務對象所在的印度 BFSI 市場為地點
延伸研究
財務 Agent 的 Eval 不該只看整句轉錄正確率，而要給金額、日期、利率、帳號更高權重；同樣適用發票 OCR、財報 tie-out 與催收承諾擷取
研究切入點，非來源已證實成果
來源與核對
所有指標皆為公司內部基準，非客戶生產環境成果，未經獨立稽核
來源性質：媒體報導。來源核對不等於成效已獨立驗證
Express Computer 報導收錄自：每日財經科技研究